現代の日本社会において、生成AIの活用は不可欠な要素となっています。生産年齢人口の減少やグローバル競争の激化により、企業は生産性の向上と競争力の強化を求められています。生成AIは、大量のデータを迅速かつ正確に処理し、課題解決や問題解決において優れた効果を発揮します。また、AIリテラシーの向上が求められる現代において、従業員が生成AIを理解し活用できる能力を身につけることは、企業の持続的成長に直結します。生成AIを導入することで、日本企業はより効率的な業務プロセスを構築し、国際競争力を高めることが期待されます。
| 研修前 |
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| 生成AIを業務で活用するイメージがわいていなかった。 |
| 生成AIの種類やできることについて、よくわかっていなかった。 |
| 使い方が間違ってしまったら怖い、リスクを心配していた。 |
| AIなどに疎く、苦手意識がある。 |
| 研修後 |
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| 生成AIを取り入れることで業務効率につながった。 |
| 技術的な仕組みやリスクを踏まえたうえで生成AIを使えるようになった。 |
| 便利ですぐに会社の自分の業務に取り入れることができた。 |
| 実際の演習を踏まえて学べるので非常に理解しやすかった。 |
本研修では、LLM（大規模言語モデル）や文章生成AIについての幅広い知識やスキルを身につける事ができます。自然言語処理や機械学習、強化学習などの技術を理解し、LLMのセキュリティリスクや情報の不確実性に対するリテラシーを向上させます。さらに、プロンプトエンジニアリングの基礎を学び、要約、ソリューション提示、アイディア列挙などの具体的なプロンプトの作成方法を実践します。ケーススタディを通じて、日常業務におけるLLMの活用法を体験し、日常の様々な業務にAIを活用できるスキルを身につけます。
148,500円〜
| AIの基本概念 |
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| 生成AIとは -概要とこれまでの歴史- |
| 来るAI 時代に求められる人材とは |
| 生成AI・LLM を扱う際の注意点 |
| 日々の業務で 生成AIを活用するには |
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| 大規模言語モデル（LLM） |
| LLM 活用 |
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| プロンプトエンジニアリングの基礎 |
| 欲しい情報を引き出すためのプロンプト作成術 【演習】文章の要約と分かりやすさの調整 【演習】タスクの洗い出しとスケジュール化 |
| ケーススタディ 演習事例 【演習】イベントの立案 【演習】顧客への案内文書 【演習】営業・商談のトークスクリプト 【演習】顧客対応の改善 【演習】お客様からのよくある質問を事前に準備する（FAQの作成） 【演習】クレーム対応 【演習】新人・後輩・部下への指導 【演習】業務マニュアルの作成 etc |
本研修は、AIを活用した実践的な業務効率化スキルを高める事ができます。生成AIの応用技術を学び、具体的なプロンプト構築やLLMを活用した文章添削、壁打ち手法など、業務に直結するスキルを実践的に習得します。また、LLMを使いこなすための基礎能力としてロジカルシンキング、課題思考、仮説思考、多角的思考などを学び、それらを業務フローに組み込み、業務フローの効率化スキルを養成します。ケーススタディを通じて、実際のビジネスシーンでのLLM活用方法を体験し、問題解決能力と業務効率化のための具体的なスキルを実践レベルで身に付けることができます。
148,500円〜
| 生成AIの発展と拡大する影響 |
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| LLM を使える人と使えない人で今後広がる格差 |
| LLM を使いこなすために必要な能力とは? |
| プロンプトエンジニアリング応用 |
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| LLM にパラメータを付与する |
| LLM にプロンプトを生成させる |
| LLM を使って文章を添削・構成する |
| LLM を使った壁打ち手法 |
| LLM を活用するために必要な力 |
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| ロジカルシンキング |
| 課題思考 |
| 仮説思考 |
| 演習事例 |
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| 【演習】採用募集の応募者を増やすための採用戦略の策定 |
| 【演習】新規事業立ち上げのためのプレゼンテーション資料の作成 |
| 【演習】販売量の減少理由の仮説を構築する |
| 【演習】不良品率が急上昇した際の課題を特定する etc |
本研修により、VUCAの時代において業務を抜本的に変革できるスキルを身に付ける事ができます。課題とタスクの違いや業務課題の定義、イシューの特定方法など、DX推進における実践的なスキルを習得します。また、LLM（大規模言語モデル）を活用した業務プロセスの構造化やイシュー特定、改善策の策定、実行計画の立案など、実践的なスキルを身に付けます。さらに、LLMを使った創造的課題解決法も習得し、ビジネス現場での総合的な問題解決能力を高めます。
148,500円〜
| DXの関係性 |
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| 生成AIとは -概要とこれまでの歴史- |
| DX 推進における効果的な業務の取り組み方 |
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| タスクと課題の違いを知る |
| 課題解決とイシューとは？ |
| 業務を構造的に理解する |
| イシューを特定するためのテクニック |
| プロンプトエンジニアリング発展 |
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| 改善策の策定 |
| プロジェクト実行計画の立案 |
| LLM の回答を活かす問題解決法 |
| 演習事例 |
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| 【演習】売上低迷に関する課題の特定 |
| 【演習】企業の部署間コミュニケーションの課題解決 |
| 【演習】在庫管理業務の構造化とイシューの特定 |
| 【演習】ECサイトの購入フロー構造化とイシューの特定 |
| 【演習】売上低迷の原因特定と売上向上施策の立案 |
| 【演習】業務の改善策の策定 |
| 【演習】自社Webサイトリニューアルの実行計画の立案 etc |
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